सहेजने का एक सुकून भरा तरीका

जो मायने रखता है, उसे सहेजें।

When You Call ब्राउज़र में चलने वाला एक मुफ़्त टूल है, जिससे आप अभी भी उपलब्ध बातचीत के अंश और रिश्ते से जुड़े नोट्स सहेज सकते हैं। अपना स्थानीय JSON बैकअप और पढ़ने योग्य TXT फ़ाइल बनाएँ। खाता नहीं चाहिए और आपका निजी पाठ अपलोड नहीं होता।

अपने पास मौजूद शब्दों से शुरुआत करें। कोई असली संवाद, विवरण या ऐसा पल जिसे आप सहेजना चाहते हैं। पूरे रिश्ते को फिर से बनाने की ज़रूरत नहीं।

आपके बचाव नोट्सब्राउज़र में स्थानीय रूप से

एक मायने रखने वाले अंश से शुरुआत करें।

मूल शब्द रखें। हम बोलने वालों का अनुमान नहीं लगाते, छूटे हुए हिस्से नहीं भरते और आपका टेक्स्ट AI को नहीं भेजते।

बचाव नोट्स
अधिकतम 200,000 वर्ण। बातचीत में वक्ताओं की पहचान सत्यापित नहीं है। काल्पनिक कहानियाँ काल्पनिक ही रहती हैं।
किरदार का संदर्भ — वैकल्पिक

नीचे दिए गए सभी विवरण वैकल्पिक हैं। केवल वही जोड़ें जो उपलब्ध सामग्री को पहचानने में आपकी मदद करे।

केवल संदर्भ के रूप में सहेजा जाता है। इसे कभी खोला नहीं जाता और इसकी सामग्री मँगाई नहीं जाती। क्वेरी पैरामीटर या लॉगिन विवरण के बिना HTTPS Character.AI लिंक इस्तेमाल करें।
आधिकारिक संग्रह अलग रखें। यह टूल उसे नहीं पढ़ता।

एक प्रति सहेजें से JSON बैकअप डाउनलोड होता है। जाँचने के लिए वही डाउनलोड की गई फ़ाइल चुनें।

अभी कुछ सहेजा नहीं गया है। मायने रखने वाले टेक्स्ट से शुरुआत करें।

जब तक आप सहेजते नहीं, निजी टेक्स्ट इसी खुले पेज में रहता है। फ़ाइलें साधारण टेक्स्ट होती हैं, एन्क्रिप्ट की हुई नहीं। डाउनलोड का अनुरोध करना बैकअप सत्यापित होना नहीं है।

शब्दों को सहेजें।
अनुमान लगाने से बचें।

आपके नोट्स उपलब्ध सामग्री को आगे ले जाने में मदद करते हैं। वे मूल मॉडल, आवाज़, अनुपलब्ध संदेश या मूल व्यक्तित्व वापस नहीं लाते। भविष्य में LROS में आयात के लिए अलग सत्यापन चाहिए।

  1. इकट्ठा करें उपलब्ध टेक्स्ट, या अधिकतम 200,000 बाइट की स्थानीय UTF-8 TXT का पूर्वावलोकन देखें।
  2. सहेजें एक प्रति ऐसी जगह जहाँ उसे फिर ढूँढ सकें। मूल स्रोत फ़ाइलें भी रखें।
  3. जाँचें डाउनलोड किए गए JSON को इस सत्र के निर्यात से मिलाएँ। नया सत्र फ़ाइल की वैधता जाँच सकता है, लेकिन पिछले सत्र से तुलना नहीं कर सकता।